OpenAI, 고급 추론 기능을 갖춘 새로운 AI 모델 "o1" 출시

12년 2024월 XNUMX일에 생성됨 • 뉴스 • 조회수 3,414회 • 5분 읽기

OpenAI, 문제 해결 및 추론 능력 강화하는 o1 AI 모델 공개

12년 2024월 1일, OpenAI는 추론 능력을 강화하도록 설계된 지속적인 AI 시스템 시리즈의 일부로 기대를 모았던 새로운 AI 모델인 o1을 출시했습니다. 개발 중에는 내부적으로 "Strawberry"라는 코드명을 가진 o1 모델이 이제 o4-mini라는 더 작고 저렴한 변형과 ​​함께 출시되고 있습니다. 이러한 모델은 논리적 추론, 코딩 및 다단계 문제 해결이 필요한 복잡한 작업을 처리하는 데 초점을 맞춘 계획된 AI 시스템 시리즈의 첫 번째 모델입니다. 이러한 작업은 이전에는 GPT-XNUMXo와 같은 이전 모델의 기능을 넘어섰습니다.

OpenAI의 출시는 AI 기술에 있어서 큰 도약을 의미하며, 오늘부터 ChatGPT Plus 및 Team 구독자를 위한 o1의 미리보기 버전을 제공하고, 기업 및 교육 사용자는 다음 주 초에 액세스할 수 있을 예정입니다. 그러나 OpenAI의 API를 통한 o1 모델에 대한 개발자 액세스는 널리 사용되는 GPT-4o보다 비용이 상당히 높은 엄청난 비용이 수반됩니다.

추론의 새로운 지평을 열다

o1 모델은 정교한 추론 기능 덕분에 GPT-4o를 포함한 이전 AI 반복과 차별화됩니다. 방대한 데이터 세트의 패턴을 모방하도록 훈련된 이전 모델과 달리 o1은 강화 학습을 사용하여 스스로 문제를 해결하도록 특별히 설계되었습니다. 이 새로운 훈련 방법을 통해 o1은 인간의 추론과 매우 유사하게 쿼리를 단계별로 분해하여 처리할 수 있습니다.

OpenAI의 연구 책임자인 제리 트워렉에 따르면, o1은 새로운 최적화 알고리즘과 추론 능력에 도전하도록 설계된 특수 데이터 세트로 훈련되었습니다. 이 새로운 접근 방식은 o1이 복잡한 코딩 문제, 고급 수학 및 과학 과제를 해결하는 데 더 능숙하게 만듭니다. 트워렉은 발전에도 불구하고 모델에 한계가 있다는 것을 인정했습니다. 특히 "환각"과 관련하여, 또는 잘못되거나 오해의 소지가 있는 정보를 생성할 때 그렇습니다.

"우리는 이 모델이 환각을 덜 한다는 것을 알아챘습니다."라고 Tworek은 말했습니다. "하지만 문제는 여전히 지속됩니다. 우리는 환각을 해결했다고 말할 수 없습니다."

추론의 개선은 실제 테스트에서 분명하게 드러납니다. OpenAI의 최고 연구 책임자인 밥 맥그루는 o1이 수학과 논리 기반 과제에서 GPT-4o보다 더 나은 성과를 냈다고 강조했습니다. 예를 들어, o1은 국제 수학 올림피아드 예선 시험에서 83%를 기록한 반면 GPT-4o는 13%의 성공률을 기록했습니다.

"우리는 이것이 실제로 중요한 돌파구라고 생각하기 때문에 추론에 수개월을 투자해 왔습니다." 맥그루가 말했습니다. "근본적으로 이것은 인간과 같은 수준의 지능으로 발전하는 데 필요한 정말 어려운 문제를 해결할 수 있는 모델에 대한 새로운 방식입니다."

고급 코딩 및 다단계 문제 해결

o1이 빛나는 주요 영역 중 하나는 복잡한 코딩 작업을 처리하는 능력입니다. OpenAI는 이 모델이 Codeforces와 같은 코딩 대회에서 89%의 참가자를 달성하여 예외적으로 좋은 성과를 보였다고 주장합니다. 이 모델은 또한 문제를 해결하면서 추론을 설명하는 데 더 뛰어나 사용자에게 해결책에 도달하는 방법을 더 명확하게 이해시켜줍니다.

OpenAI는 인간의 사고 과정과 유사하게 작업을 처리하도록 o1 모델을 설계했습니다. 데모에서 이 모델은 퍼즐과 수학 문제를 단계별로 분해하는 능력을 보여주었으며, 종종 "생각하고 있어요" 또는 "한번 살펴보죠"와 같은 문구를 사용하여 인간과 같은 추론을 시뮬레이션했습니다. 그러나 OpenAI는 이 모델이 추론 접근 방식에서 더 인간적인 느낌을 줄 수 있지만 실제로는 인간처럼 "생각"하지 않는다는 점을 빠르게 지적합니다.

시연 중에 o1 모델은 왕자와 공주의 나이를 포함하는 복잡한 퍼즐을 풀라는 요청을 받았습니다. 이 모델은 논리적 추론 과정을 모방하여 추론의 각 단계를 보여주면서 정답을 제공하는 데 약 30초가 걸렸습니다.

이 새로운 추론 능력은 o1을 의료, 엔지니어링, 고급 과학 연구와 같이 복잡한 문제 해결이 필요한 산업에 적합하게 만듭니다. OpenAI는 o1이 생물학에서 복잡한 세포 시퀀싱 데이터에 주석을 달거나 물리학자가 양자 광학을 위한 복잡한 수학 공식을 생성하는 데 도움이 될 수 있다고 제안했습니다.

가격 및 접근성

o1 모델은 추론에 상당한 진전을 가져왔지만, 높은 가격표가 붙어 있습니다. OpenAI API에서 o1-preview 모델은 입력 토큰 15만 개당 60달러, 출력 토큰 4만 개당 5달러로, 동일한 토큰 수에 대해 각각 15달러와 XNUMX달러인 GPT-XNUMXo보다 훨씬 비쌉니다.

비용에도 불구하고 OpenAI는 o1-mini 모델을 더 접근하기 쉽게 만들고 있습니다. 이 더 작은 버전의 모델은 더 빠르고 저렴한 응답을 위해 설계되어 더 간단한 요구 사항이 있는 사용자나 STEM 관련 질의에 집중하는 사용자에게 이상적입니다. OpenAI는 o1-mini가 모든 무료 계층 ChatGPT 사용자에게 제공될 것이라고 밝혔지만 구체적인 출시 날짜는 정해지지 않았습니다.

오늘부터 ChatGPT Plus와 Team 구독자는 각각 1개와 1개 메시지로 제한되는 o30-preview와 o50-mini를 사용해 볼 수 있습니다. Enterprise와 교육 사용자는 다음 주에 액세스할 수 있으며, 개발자는 OpenAI의 API를 통해 두 모델로 프로토타입을 만들 수 있지만 특정 속도 제한이 있습니다.

한계 및 향후 개발

o1은 추론과 문제 해결에 뛰어나지만 GPT-4o에 있는 일부 기능이 부족합니다. 예를 들어, o1 모델은 웹 탐색, 파일이나 이미지 처리 또는 사용자 지정 시스템 메시지 처리를 지원하지 않습니다. 이러한 누락으로 인해 o1은 많은 애플리케이션에서 GPT-4o를 직접 대체하지 않고 대신 더 복잡하고 추론 집약적인 작업을 해결하기 위한 보완 도구로 자리 매김합니다.

OpenAI는 한계에도 불구하고 o1 모델이 AI 개발에 있어서 상당한 진전을 나타낸다고 믿습니다. 회사가 모델을 계속 개선하고 피드백을 수집함에 따라 o1에 대한 향후 업데이트에서 새로운 기능과 개선 사항이 도입될 것으로 예상됩니다. OpenAI는 또한 탐색 및 파일 업로드와 같은 기능으로 o1 시리즈를 개선하여 더 다양한 애플리케이션에 모델을 보다 다재다능하고 실용적으로 만들 계획입니다.

McGrew는 모델의 명명 규칙을 언급하며 "이 모델로 카운터를 1로 재설정하고 있습니다."라고 말했습니다. "이것은 새로운 종류의 AI 역량을 향한 첫 걸음이며, 앞으로 더 많은 것이 나올 것입니다."

o1과 그 미니 변형의 출시는 AI 분야에서 중요한 순간을 알립니다. 향상된 추론 능력을 갖춘 o1 모델은 코딩에서 고급 과학 연구에 이르기까지 복잡한 문제 해결이 필요한 분야에 상당한 기여를 할 준비가 되어 있습니다. 많은 사용 사례에서 아직 GPT-4o를 완전히 대체하지는 않지만 o1은 AI 개발의 새로운 시대의 시작을 나타냅니다.

OpenAI가 AI가 달성할 수 있는 경계를 계속해서 넓혀감에 따라, o1 시리즈에 대한 향후 업데이트에서는 더욱 강력한 기능을 제공하고 인간과 기계 지능 간의 격차를 더욱 줄일 것을 약속합니다.